진단의 절반은 "당신 고객이 AI에게 뭐라고 묻는가"를 아는 일입니다. 저희는 업계별 질문 라이브러리를 만들어 측정합니다.
해외 소비자의 질문은 "추천해줘"형입니다. "best Korean sunscreen for oily skin", "니아신아마이드 세럼 순한 브랜드". 이 질문들에서 AI는 보통 3~5개 브랜드만 부릅니다. 저희는 10개 수출 브랜드를 이미 전수 측정한 K-뷰티 인덱스를 보유하고 있어서, 귀사가 경쟁사 대비 정확히 어디에 있는지 바로 보여드릴 수 있습니다.
아마존·쇼피파이에서 파는 셀러의 문제는 구매 직전 비교 질문입니다. "X랑 Y 중에 뭐 사?", "이 카테고리 가성비 브랜드는?". 비교형 질문은 일반 질문보다 브랜드 멘션율이 2.4배 높은 지형이라, 비교 콘텐츠를 선점한 셀러가 답변을 가져갑니다. 자사몰이 SPA인 경우가 많아 Retrieval 점검이 특히 중요합니다.
B2B 바이어의 소싱 첫 단계가 AI로 옮겨가고 있습니다. "OEM 화장품 제조사 한국", "low MOQ Korean manufacturer". 검토 주기가 긴 B2B에서는 첫 후보군 3~5개에 드는 것이 사실상 전부입니다. 회사 소개서 PDF가 아니라, 바이어 질문에 답하는 페이지와 제3자 신뢰 신호가 후보군을 결정합니다.
질문 라이브러리는 업계마다 새로 만듭니다. 우리 업계도 되는지 궁금하시면 무료 점수카드를 신청하면서 업계를 적어주세요.